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刘伟,百度创投:人工智能投资探索的一些感受

注:本文是根据百度风险投资公司首席执行官刘伟在“风险投资乌托邦第42章”下关于“人工智能与产业的结合——探索路上的一些感受”的演讲而组织的。

百度创投首席执行官刘伟专注于人工智能、尖端技术、医疗保健、工业、教育和智能硬件的投资。 投资项目包括Face++、Spitzer、云鼎科技、作业箱、河间科技、裕光科技等。。

过去,每个人都在谈论如何在各行各业改造人工智能。 今天,我想谈谈人工智能最终结果的预测。。 从前几年的热身到现在的极热,这表明人工智能已经达到了过渡点。。

百度创投把人工智能作为投资的主题。 在新旧动能转换的这个阶段,我们也很困惑,但同时我们也有一些想法,我们将在下面与大家分享。。

(1)

人工智能技术及其简单的商业化,

这不是一个好的投资主题。

我们的第一个见解是人工智能技术及其简单的商业化不是一个好的投资话题。。

例如,头像识别和人工智能芯片技术在十年前可能是很好的投资主题,因为人工智能在当时并不热门,每个人对人工智能的理解都非常肤浅。。 但问题是,这一次节点已经过去了。

此外,多年来,许多企业家将“订单”作为投资技术时衡量产品需求的唯一标准。。 但有时有创新技术,但事实上用户的痛点并没有那么深。。

以火花塞为例,对于上一代汽车来说,这是一项非常关键的技术,但从历史的角度来看,这不是一个好的投资课题,因为火花塞只是一项单点技术。。

首先,对于一家初创公司来说,要比一家大公司做得更好是非常困难的。。 原因是工业化进程中会有许多问题。。 为了创新这种单点技术,你必须让整个产业链协同向前推进,同时考虑如何大规模生产和成本。。 此外,即使初创公司真的启动了,它们也只会在大公司轻松进入市场后成为烈士。。

第二,优化火花塞的结果不超过两个。。

它可以很好地在原发动机上使用,确实提高了效率,具有一定的竞争力,但也有可能原技术已经基本满足了工业流程。。 此时,你必须问这个小小的改进是否至关重要。? 甲方能支付更多的钱吗

它确实带来了很大的变化,但不符合原有设备的条件,这意味着整个汽车产业链应该随着上下游的变化而变化。 此时,你还应该问,是否值得为整个产业链冒这么大的风险。?

最终,即使所有这些问题都解决了,火花塞等单点技术在整个汽车行业内还是一个单价很低的行业。 你们竞争对手产品的单价是500-4000美元,而你们的只有3美元。。 与此同时,你能跑多快,你能给多少补贴,以及如何获得顾客都是问题。。

因此,如果一个人从1到100做一些事情,而不是从0到1彻底颠覆一个行业,并且只提高原来业务的效率,就很难创造巨大的价值。。

机器视觉也是一个典型的例子。 直到今天,市场上仍有大量机器视觉初创公司,它们只专注于某个领域或产品进行视觉识别。。 你可以考虑一下,他们可以创新上一代的技术,提高击败大中型视觉公司的门槛?

我认为这是不可能的,因为有一天,他们会选择横向扩展业务到各个领域,甚至实现端到端系统的改变,自己制造芯片和传感器,并优化所有工程效率。。 因此,如果“隐藏”的点不够深,它将很容易被大公司淹没。。

因此,人工智能技术及其简单的商业化并不是一个好的投资话题。。

(2)

人工智能的核心能力,

是以更低的成本支持更复杂的系统

那我们为什么还在积极投资人工智能?

因为我们坚信人工智能的核心能力。 在上面的例子中,我们谈论的是单点技术。 我们认为人工智能是现有业务中改善单一点效率的一个小补丁,但人工智能真正的核心能力是:

以更低的成本支持更复杂的系统。

以人脸识别为例。如果从单个角度来看,苹果对苹果技术的准确率远远低于射频识别或NFC技术,而且成本差异很大,那么人脸识别的优势是什么?

从系统设计的角度来看,它的优点是付出了“不准确识别”的代价,从而大大提高了系统效率,提供了方便,节约了成本。换句话说,当识别你的脸时,它会重新识别并理解你的行为和意图,这有助于我们设计更复杂和多样的系统。

我们在美国投资了一些广义上的增强现实技术(在中国很少),也就是说,在物理世界上叠加虚拟和逻辑世界,或者说工业软件信息,并最终将其投射回物理世界。